L’utilisation de l’IA en marketing : comment l’utiliser

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en marketing est en plein essor et ce n’est pas surprenant. Elle offre un potentiel énorme pour nous aider à optimiser, améliorer et rationaliser nos efforts marketing avec une efficacité et une efficacité accrues.

L’IA peut renforcer notre capacité à personnaliser les expériences client, découvrir quels contenus résonnent le mieux auprès des clients et des adeptes, et aider les marketeurs à obtenir de meilleures informations à partir de leurs données.

En combinant la puissance de la technologie avec la créativité et la motivation humaines, nous pouvons créer des expériences personnalisées qui ajoutent de la valeur à nos clients tout en favorisant la croissance. Pour exploiter ces opportunités puissantes, commencez à explorer comment utiliser l’IA dans votre marketing.

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Qu’est-ce que l’IA en marketing ?

L’IA en marketing fait référence à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour automatiser et optimiser les stratégies marketing. En tirant parti de la technologie alimentée par l’IA, les marketeurs peuvent collecter des données sur les clients et mieux comprendre les préférences, les habitudes et les comportements des consommateurs, ce qui les aide à créer des campagnes ciblées adaptées aux besoins de chaque client.

Les capacités de personnalisation basées sur l’IA permettent aux marketeurs de fournir un contenu personnalisé avec une précision et une rapidité accrues, ce qui se traduit par de meilleures mesures d’engagement et une augmentation des conversions.

De plus, l’IA aide les marketeurs à suivre l’interaction des utilisateurs avec leurs campagnes, en fournissant des informations précieuses sur les mesures d’audience qui peuvent ensuite être utilisées pour optimiser les campagnes futures pour de meilleurs résultats.

Dans l’ensemble, l’IA en marketing présente un moyen puissant d’augmenter l’engagement tout en réalisant des économies grâce à sa capacité à rationaliser les tâches répétitives associées aux efforts de marketing.

Outils populaires de marketing basés sur l’IA que vous pouvez utiliser

L’IA peut offrir une multitude d’outils utiles pour les entreprises modernes qui cherchent à tirer le meilleur parti de leur stratégie marketing. Nous allons examiner certains des outils de marketing basés sur l’IA les plus populaires disponibles aujourd’hui afin que vous puissiez exploiter leur potentiel de succès !

1. Drift : Drift est un outil de marketing alimenté par l’IA qui aide les entreprises à créer des conversations automatisées et personnalisées avec les clients. Sa plateforme conversationnelle vous permet de répondre rapidement aux demandes des clients et de générer plus de leads.
2. Autopilot : Autopilot est un outil d’automatisation du marketing basé sur l’IA conçu pour aider les marketeurs à interagir avec les clients via plusieurs canaux tels que l’e-mail, les SMS et les webinaires. Autopilot vous permet d’automatiser les flux de nutritions des leads et de personnaliser les interactions automatisées en fonction des comportements des clients tout au long du parcours de l’acheteur.
3. PegaMarketer : PegaMarketer est une solution de marketing basée sur l’IA construite sur une plateforme cloud unifiée qui aide les entreprises à concevoir des expériences pertinentes à grande échelle en tirant parti de l’analyse prédictive et des algorithmes d’apprentissage automatique. Sa technologie puissante permet aux entreprises de réaliser des insights basés sur les données tout en diffusant des messages hautement ciblés sur des canaux tels que l’e-mail, les médias sociaux et les applications mobiles, ce qui augmente l’engagement et génère des taux de conversion plus élevés.
4. Actifio : Actifio est une plateforme de marketing basée sur l’IA qui automatise divers aspects des opérations de publicité numérique, tels que la conception créative, l’optimisation du budget, le suivi et l’analyse des campagnes, etc., ce qui réduit considérablement les coûts opérationnels des entreprises par rapport aux modèles de publicité numérique traditionnels nécessitant une intervention manuelle à presque chaque étape du processus.
5. Adext AI : Adext AI est une plateforme de publicité basée sur l’intelligence artificielle conçue spécifiquement pour les marketeurs travaillant dans des secteurs tels que le commerce électronique, la finance, la vente au détail, les voyages et l’hôtellerie, la santé et la technologie financière. Elle leur donne accès à toutes les fonctionnalités nécessaires pour produire des campagnes publicitaires performantes et rentables dans des délais courts par rapport aux méthodes traditionnelles, qui prennent plus de temps pour tester différentes approches avant d’arriver à une conclusion.

10 façons d’utiliser l’IA dans le marketing

Jetons un coup d’œil à 10 puissantes façons dont toute entreprise, des petites startups aux grandes entreprises, peut commencer à utiliser des technologies alimentées par l’IA dans ses initiatives marketing.

1. Personnaliser le contenu : L’IA permet de personnaliser le contenu pour chaque utilisateur, ce qui contribue à améliorer l’expérience client globale. Grâce à l’automatisation basée sur l’IA, vous pouvez fournir rapidement et précisément des messages adaptés aux besoins spécifiques de chaque client. Par exemple, l’IA peut créer des expériences personnalisées sur un site Web en affichant un contenu pertinent en fonction des recherches ou de l’historique de navigation d’un utilisateur.
2. Analyser les données des clients : La technologie de l’IA nous permet de collecter et d’analyser de vastes quantités de données sur les clients afin de mieux comprendre les audiences et de les cibler de manière plus efficace. En exploitant ces données, nous pouvons obtenir des informations précieuses sur le comportement des clients et développer des stratégies adaptées à leurs besoins. De plus, l’IA permet d’identifier les clients à forte valeur ajoutée qui sont plus susceptibles de faire des achats répétés ou de dépenser davantage avec l’entreprise au fil du temps.
3. Ciblage automatisé : L’utilisation d’outils de segmentation basés sur l’IA nous permet d’identifier les segments clés de la clientèle et de les cibler de manière plus efficace avec des messages adaptés. Par exemple, des algorithmes basés sur l’IA peuvent être utilisés pour segmenter les clients en fonction d’informations démographiques telles que l’âge, la localisation, le genre, le niveau de revenu, etc., afin d’envoyer des campagnes marketing ciblées qui sont les plus susceptibles de répondre aux besoins et aux intérêts de chaque segment.
4. Créer des expériences engageantes : En utilisant le traitement du langage naturel (NLP) alimenté par des algorithmes d’apprentissage automatique, les marketeurs peuvent créer des expériences client très engageantes en fournissant des interactions conversationnelles via des chatbots ou des assistants virtuels tels que Alexa ou Google Home. Cette technologie permet d’obtenir des réponses plus rapides tout en offrant une expérience personnalisée répondant aux besoins de chaque individu. Elle permet aux clients d’obtenir les informations dont ils ont besoin sans avoir à attendre en ligne ou à naviguer dans de multiples menus pour parler à un représentant du service client.
5. Optimiser les publicités numériques : L’automatisation alimentée par l’IA permet également d’optimiser les campagnes de publicité numérique afin de les présenter aux bonnes personnes au bon moment avec un message pertinent qui les incite à passer à l’action souhaitée, qu’il s’agisse d’une conversion ou d’un achat. En utilisant des fonctionnalités d’optimisation automatisées telles que l’enchère en temps réel, les annonceurs peuvent maximiser leur retour sur investissement (ROI) des campagnes de publicité numérique en ciblant les annonces en fonction des profils et des comportements des utilisateurs.
6. Mesurer les performances : Grâce aux techniques d’apprentissage automatique supervisé, l’IA peut aider à mesurer plus précisément les performances des campagnes, ce qui vous permet de suivre les progrès, d’évaluer le ROI et de prendre de meilleures décisions quant à l’allocation des ressources à l’avenir. Les capacités d’analyse avancées offertes par l’intelligence artificielle permettent aux marketeurs d’analyser rapidement de grands ensembles de données, de suivre les conversions au fil du temps, de comparer différents canaux de publicité, d’optimiser les éléments créatifs sur différentes plateformes, de tester différentes approches de messagerie en temps réel, et bien plus encore.
7. Traitement du langage naturel : Comme mentionné ci-dessus, le traitement du langage naturel (NLP) est un autre domaine où l’intelligence artificielle a un impact sur les activités de marketing. Le NLP utilise des algorithmes avancés pour interpréter le langage naturel (parlé et écrit), ce qui permet aux machines de comprendre les instructions humaines. Cela permet aux ordinateurs ou aux robots d’effectuer des tâches en suivant des instructions formulées dans un langage courant plutôt que du code informatique. Cette technologie est déjà utilisée dans des domaines tels que la santé, où les médecins peuvent utiliser des logiciels de reconnaissance vocale alimentés par des algorithmes de NLP pour accélérer les processus de diagnostic.
8. Analyse prédictive : L’analyse prédictive est l’une des applications les plus puissantes de l’intelligence artificielle en marketing. Avec l’analyse prédictive, les entreprises peuvent voir comment certains changements peuvent affecter les résultats, leur permettant ainsi de prendre des mesures préventives avant que des résultats négatifs ne se produisent. Ces modèles permettent aux entreprises d’utiliser des données historiques combinées aux tendances actuelles et aux conditions pour anticiper les problèmes avant qu’ils ne se produisent. De cette manière, elles peuvent planifier leurs stratégies en conséquence et atteindre une efficacité maximale tout en minimisant les coûts associés.
9. Optimisation de la recherche vocale : La recherche vocale devient populaire parmi les consommateurs en raison de sa commodité. Les gens n’ont plus besoin de taper de longues chaînes de caractères dans les moteurs de recherche pour trouver ce qu’ils recherchent. Au lieu de cela, ils peuvent simplement poser une question à un appareil équipé d’un assistant vocal comme Siri. En conséquence, de nombreuses entreprises optimisent désormais le contenu de leur site Web pour s’assurer que leurs pages se classent plus haut dans ce type de recherche. Dans cette optique, les entreprises doivent se concentrer sur la création de phrases clés sémantiques qui sont hautement pertinentes tout en tenant compte des requêtes courantes formulées sous forme de questions conversationnelles par les utilisateurs lorsqu’ils effectuent des recherches vocales.
10. Modèles d’apprentissage automatique : Les modèles d’apprentissage automatique deviennent de plus en plus populaires dans les campagnes marketing en raison de leur capacité à analyser rapidement de vastes quantités de données sans intervention manuelle d’un humain. Ils peuvent le faire tout en identifiant des motifs qui pourraient autrement rester cachés au sein d’ensembles de données complexes. Ces modèles aident les marketeurs à comprendre quelles tactiques conduisent directement aux résultats souhaités et pourquoi certains efforts réussissent tandis que d’autres échouent. Cette information précieuse permet aux équipes d’ajuster rapidement leurs approches pour des performances optimales dans n’importe quel contexte ou situation, ce qui nécessiterait autrement des efforts considérables.

Avec la montée rapide de l’intelligence artificielle, il n’est pas surprenant que cette technologie s’infiltre dans le monde du marketing. L’IA offre une opportunité unique aux marketeurs visionnaires d’améliorer leur efficacité et de créer des campagnes personnalisées à grande échelle.

Et bien que l’IA en marketing puisse encore sembler être un concept futuriste, il existe déjà de nombreuses façons de commencer à l’utiliser aujourd’hui pour améliorer vos résultats.

Alors, qu’attendez-vous ? Il est temps de commencer avec l’IA en marketing ! Visitez un site comme Inteligencia AI pour ne rien manquer de l’actu IA sur le marché Portugais!